产品更新网络研讨会

我们将全面盘点已交付的产品，以及这些产品对您的业务和设备操作客户的具体影响。本次会议将涵盖三个方面：维护计划是如何重新构建的；您现在如何通过自己的AI平台访问设备数据；以及固件更新如何推送至整个设备机队的控制器。

维护计划不再局限于运行时间。您可以根据日历周期，或根据设备自身报告的数据（如电池健康状况、滤芯饱和度，以及与您的服务模式相关的任何信号）触发维护服务。

技术人员的作业流程现已集成操作指南。扭矩规格、零件编号和任务文档都直接显示在作业现场，而非分散在单独的手册中。设备所有者在技术人员的设备上签字确认，签名和时间戳将永久保留在记录中。

对于混合车队，AEMP 数据将多 OEM 厂商的维护计划整合到一个平台。REST API 会将维护事件推送至您现有的工单系统，并自动同步状态信息。

其结果是：服务组织能够主动规划而非被动应对，售后业务也能随车队规模扩展，而非依赖人员数量增长。

仪表盘能解答您创建它们时所设定的问题。其他所有情况都意味着需要导出数据、处理电子表格，并耗费一个下午的时间。

将您自己的 AI 平台（如 Claude、ChatGPT 或 Microsoft Copilot）连接到 Proemion DataPlatform，直接向其提问：哪些机器处于闲置状态？故障事件发生时，遥测数据和故障代码呈现何种情况？创建一份已包含机器背景信息的维护工单；生成车队摘要并按计划发送。

通过同一连接，您的设备数据即可与周边系统互通。将洞察信息路由至您的任务和工单管理工具、ERP 或 CRM，从而触发警报、升级处理或服务分配，而无需为每个系统单独构建自定义集成。

您的数据始终由您掌控。采用与 DataPortal 相同的权限模型，不会授予更广泛的访问权限，且您可在每个步骤控制同意流程：只有当您主动发送时，您的机器数据才会到达 AI 系统。

空中固件更新（FOTA）并非新事物。但突破车载信息系统盒的限制，直接对整个车队的机器控制器进行更新，这却是全新的。

控制器更新通过UDS（ISO 14229）协议进行，这正是您的工程师通过数据线所使用的协议，如今无需数据线也无需现场访问即可完成。该方案支持多品牌控制器制造商，因此即使车队由不同厂商的设备混合组成，也不会迫使您局限于单一生态系统。

该流程内置了多项安全保障措施：任何更新活动执行前均需经两人批准；在根据您定义的条件进行刷写前，会进行安全状态验证；此外，引导加载程序始终保持未被修改的状态，因此即使更新失败，控制器仍可恢复并支持远程重试。每次更新都会生成包含用户身份和时间戳的完整审计日志。