Optimice su flota teniendo en cuenta una sola métrica: Las horas de funcionamiento.
Una de las principales preocupaciones de los propietarios de flotas mixtas es la escasa cantidad de datos de telemetría recibidos a través de la interfaz estándar AEMP 2.0 (ISO 15143-3).
Este artículo muestra cómo ser más eficiente sólo con el seguimiento de una única métrica, las horas de funcionamiento, disponible a través de AEMP. El análisis posterior de esta métrica permitirá ajustar la capacidad de su flota a las necesidades de su empresa.
Patrones de uso de la flota
La métrica de las horas de funcionamiento es la más sencilla y ampliamente disponible para la maquinaria del sector de la construcción. Esta métrica es relevante para los propietarios de las máquinas, ya que impulsa el envejecimiento de la flota, la necesidad de mantenimiento y un indicador para representar el progreso del trabajo.
Los siguientes datos se basan en las horas de funcionamiento de máquinas reales que operan en todo el mundo en la industria de la construcción. La figura muestra la media mensual de horas de trabajo de las máquinas y el número medio de días en un mes que el motor ha estado en funcionamiento. Cada punto representa una máquina.
Figure 1: Fleet utilization patterns
Las máquinas de la primera columna del gráfico se utilizan muy poco. Esas máquinas sólo están activas un día al mes y durante muy pocas horas de media. En el otro lado, si miramos las columnas de la derecha, vemos máquinas que se utilizan todos los días del mes. Y a medida que movemos los ojos hacia arriba, vemos máquinas que, además de usarse a diario, se utilizan durante muchas horas cada día. La máquina situada en la parte superior derecha del gráfico se utiliza todos los días durante una media de 22 horas.
Completar la vista de su flota
Antes de profundizar en el análisis, señalemos un inconveniente de esta representación: más de una máquina puede solaparse simultáneamente, y sólo veríamos un punto en el gráfico. Por tanto, es difícil conocer el patrón de uso de toda la flota de un vistazo. Podemos complementar el gráfico anterior con un mapa de calor que muestre cuántas máquinas caen en cada punto.
Figure 2: Fleet utilization heat map
Observando el mapa de calor, podemos ver que la mayoría de las máquinas trabajan entre 20 y 26 días al mes, entre 3 y 9 horas al día.
Profundizar en los datos de su flota
Volvamos al gráfico anterior y hagamos un análisis más profundo. Ahora podemos agrupar las máquinas según sus patrones de uso. Reflejamos estas agrupaciones en los colores de los puntos:
- Las máquinas verdes son máquinas de baja utilización
- Las máquinas naranjas son máquinas de alta utilización
- Las máquinas de color púrpura son valores atípicos
- máquinas sin un patrón de uso claro que no encajan en los dos grupos principales.
Finalmente, podemos dibujar algunos límites en el gráfico que nos permitan ver grupos de interés más finos. Utilizamos bandas de color para definir estos límites.
Empecemos por dividir el gráfico en dos grandes áreas con el límite horizontal rosa. En la zona inferior tenemos las máquinas que trabajan menos de 9 horas al día. En la zona superior se encuentran las máquinas que trabajan más de 9 horas al día y que se supone que forman parte de una operación por turnos y están expuestas a un uso considerablemente mayor.
Ahora vamos a dividir el gráfico en secciones verticales con bandas de color adicionales. Estas bandas separan las máquinas en grupos de máquinas que trabajan
- hasta 2 días a la semana (naranja),
- hasta 5 días a la semana (verde),
- hasta 6 días a la semana (rojo) y
- hasta 7 días a la semana (azul).
Buscando un modelo específico de máquina
Hasta ahora, hemos examinado toda la flota. Empecemos por ver las máquinas de un solo modo: Modelo Tipo 1.
Figure 3: Model Type 1 utilization patterns
El gráfico para el Modelo Tipo 1 utiliza la misma representación que hemos explicado anteriormente. En lugar de mostrar todas las máquinas de la flota, este gráfico analiza un subconjunto de la flota, sólo las máquinas del Modelo Tipo 1.
También hemos calculado algunos valores agregados para las dos máquinas: verde (máquinas de baja utilización) y naranja (máquinas de alta utilización). Vemos que las máquinas del Modelo Tipo 1 del grupo verde se utilizan cerca de 3 horas al día, 6 días al mes. Y envejecen a un ritmo de 202,94 horas al año.
Las máquinas de tipo 1 del clúster naranja se utilizan casi 6 horas al día, 22 días al mes. Y envejecen a un ritmo de 1566,52 horas al año.
Parece que las máquinas del grupo verde están infrautilizadas en comparación con las del grupo naranja.
Analizar el exceso de capacidad
Veamos cuál es el exceso de capacidad del cluster verde en comparación con el cluster naranja. Las máquinas del modelo 1 del clúster verde tienen un exceso de capacidad de:
Dado que tenemos 48 máquinas en el clúster verde, el exceso de capacidad total es de:
Si quisiéramos expresar este exceso de capacidad en número de máquinas, podríamos dividir el exceso de capacidad por el envejecimiento medio de las máquinas del clúster naranja:
Así que tenemos 41 máquinas de más.
Optimización del tamaño de la flota
Sólo con ver las horas de funcionamiento, podemos empezar a tomar decisiones sobre el dimensionamiento de la flota. Por supuesto, hay otras cuestiones relevantes para tomar la decisión final de redimensionar la población de un determinado modelo de máquinas:
- ¿Es este exceso de capacidad el resultado de la distribución de los lugares de trabajo y la necesidad de máquinas redundantes, la falta de operadores y la demanda?
- ¿Queremos mantener esta capacidad extra para hacer frente a los picos de demanda?
- ¿Debemos reducir el número de máquinas de este modelo?
- ¿Debemos comprar un modelo de gama inferior o alquilar para cubrir las máquinas de baja utilización?
El análisis de las horas de funcionamiento de las máquinas es sólo un punto de partida para tomar buenas decisiones sobre la capacidad y el tamaño de su flota. No le va a dar respuestas directas. Aun así, es la base para construir un marco de decisión al que ayudaría su experiencia empresarial.
Obtenga la mejor información de los datos de su flota.
Como muestra este artículo, puede empezar a obtener valor de los datos de su flota ahora mismo. No tiene que esperar a obtener todas las métricas deseadas, ya que las más sencillas ya ofrecen resultados de gran valor cuando se examinan con cuidado. Necesita la experiencia adecuada.
Somos expertos en telemática, análisis de datos y gestión de flotas mixtas. Si necesita ayuda para obtener los conocimientos adecuados sobre los datos de su flota, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
