使用例

研究開発チームに、顧客とマシンの行動を明確に把握させる。

メーカーが新モデルを開発・テストすべき機械に対する日常的な要求は、不明確な場合があります。テレマティクスデータを使用することで、OEM は現場で機械がどのように使用されているかをリアルに把握することができ、研究開発チームはより効果的に顧客の共感を得られる新機能や新モデルを生み出すことができるようになります。

  • 解決方法

    グローバルコネクティビティ

  • 成果

    現場でのインサイトを得る

問題点

OEMは、自社の機械が現場でどのように使われているかを実際に把握していない

新型機の開発は,OEM 企業にとって長期的かつコスト集中型の投資であることが多く,その際,機械メーカーは,自社の機械が顧客によってどのように使用されるかという不確実性に対処しなければならない.

現場での作業から得られる機械のデータは,OEM に多くの研究開発(R&D) の質問に対する答えを与えてくれます(例:機械の給油回数が多いのでタンクサイズを大きくす るべきなのか?冷却システムの仕様に適した温度はどれか、など)。マシンの実使用に関する不確実性を減らすことで、研究開発をより効果的に行うことができます。

ソリューションとメリット

製品開発およびテスト手順のデータ駆動型最適化

テレマティクスデータを使用することで、エンジニア、開発者、プロダクトマネージャーは、現在のマシンモデルを最適化し、将来の製品を開発するために重要な洞察を得、信頼性の高い結論を導き出すことができます。

当社のDataPortalを使用すると、OEMは収集した機械データを通じて、機械の実際の稼働状況を分析することができます。稼働時間や燃料消費量などの指標を用いたレポートを作成し、機械が意図したとおりに動作しているかどうかをよりよく理解することができます。

例えば、メンテナンス作業をレポートすることで、機械部品の弱点が明らかになります。診断トラブルコード(DTC)は、運転中の機械の不具合を示し、エラーの原因を全体的に把握することで、研究開発チームがより良い機械を設計するのに役立ちます。過去の天気予報は、現場での機械の性能にどのような影響を及ぼすかについての情報を提供します。機械モデルのフィールドデータを確認することに加え、試験中の機械の性能についてより多くの情報を得るためにレポートを作成することができます。

同様に、プロエミオンのDataPlatformは、REST APIとDataPumpを介してテレマティクスデータを直接データ分析ツールに転送することにより、OEMの研究開発主導型分析を支援することができます。当社のデータサイエンスサービスにより、OEMのデータドリブンな研究開発の向上を支援することができます。

テレマティクス・ソリューションを統合して研究開発プロジェクトに有益な知見を得ることで、OEMはより良い製品を開発し、テスト手順を改善することができます。また、製品開発プロセスの効率化とコスト最適化、機械の製造コスト低減にも貢献します。最終的に、より良い製品は、製品品質に対する高い評価と顧客満足度の向上につながります。

研究開発チームにテレマティクスソリューションを提供し、より良い製品を開発する。