사물 인터넷 및 텔레매틱스 길들이기

텔레매틱스 및 IoT 이니셔티브를 통한 예측 가능한 투자 수익률 가이드

사물 인터넷(IoT)은 많은 최고 경영진을 혼란스럽게 하는 흔한 유행어입니다. 텔레매틱스를 통해 기계를 디지털 방식으로 전환하고 IoT에 효과적으로 연결함으로써 OEM, 딜러, 고객이 얻을 수 있는 새로운 비즈니스 기회가 당장 눈에 띄지 않을 수도 있습니다. 텔레매틱스는 어떤 역할을 하며 귀사와 관련이 있을까요? 텔레매틱스가 비즈니스에 미칠 수 있는 잠재적인 이점과 영향을 어떻게 분석하고 있나요?

데이터에 거의 실시간으로 액세스할 수 있는 새로운 디지털화된 비즈니스 모델은 민첩한 실행과 빅 데이터의 분할 및 분석을 통해 비즈니스에 대한 전례 없는 수준의 인사이트와 제어를 제공합니다. 기하급수적으로 증가하는 기술 곡선을 따라 경쟁에서 앞서 나가려는 맹목적인 시도를 하고 싶은 유혹이 있을 수 있지만, 그렇게 하지 마세요. 보다 실용적인 접근 방식을 취하세요.

조직에 적합한 균형을 찾고 디지털 트랜스포메이션을 비즈니스에 적용하기 위해서는 현재 상황과 조직의 포부를 면밀히 분석하고 관련 비용과 잠재적 ROI를 파악하는 것이 중요합니다. 현재 위치와 비즈니스가 나아가고자 하는 방향을 이해하면 행동을 취할 준비가 된 것입니다.

IoT 프로젝트에 대한 현실적인 ROI 예측

디지털 환경으로의 전환은 본질적으로 복잡한 혁신 과제를 안고 있습니다. 가장 시급한 문제와 가장 빠르고 중요한 성과를 가져올 수 있는 혁신적 변화를 해결하기 위해 달성 가능한 작은 목표부터 우선순위를 정하여 여정을 시작하세요.

빠른 투자 회수는 자연스럽게 혁신 프로세스에 반영되고 경영진과 이해관계자가 장기적인 전략을 추구하도록 장려하며, 일반적으로 확장 가능한 소규모 성공에서 상당한 비즈니스 이점이 발생합니다. '헹구고 반복하는' 접근 방식(요구 사항의 발전이나 변화에 따라 보강할 수 있음)은 일관된 결과를 달성하고 관련된 모든 사람이 다음 단계로 나아가도록 장려하는 탄탄한 기반이 됩니다.

잠재적인 IoT 이니셔티브에 대한 긍정적인 ROI를 예측하는 것은 애초에 텔레매틱스를 통해 기계를 디지털화하는 데 필수적인 정당성을 부여합니다. 하지만 IoT 관련 프로젝트에 대한 ROI를 확실하게 예측하려면 더 많은 것이 필요합니다.

투자 수익률은 투자 금액 대비 투자로 인해 발생한 이익 또는 손실을 측정합니다. ROI는 수익과 투자 비용 간의 비율입니다. IoT 기술에 대한 투자를 고려하는 의사 결정권자(CEO, CFO 및 기타 이해관계자)는 투자 회수에 대한 증거를 찾고 있습니다. 조기 성과와 빠른 ROI를 보여주는 개념 증명이 가장 좋은 근거가 되지만, IoT 이니셔티브는 미지의 영역을 탐색하는 경우가 많기 때문에 ROI를 정확하게 예측하는 것이 까다로울 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다.

그렇기 때문에 현실적인 ROI를 계산할 때는 단일 수치를 산출해서는 안 되며 항상 다양한 가능한 결과 또는 가능성이 있는 결과를 도출해야 합니다. 각 IoT 여정이 고유하고 성공적인 IoT 구현을 위해서는 기술 전문 지식과 비즈니스 상황에 대한 이해가 모두 필요하다는 점을 고려하면 특히 그렇습니다.

ROI를 계산할 때는 외부의 도움 없이 자체적으로 IoT 프로젝트를 처리하는 데 드는 비용을 고려해야 하며, 항상 개발 비용과 필요한 노하우 및 전문 지식 구축과 관련된 비용을 현실적으로 고려해야 합니다.

현실을 직시하고 예상 가능한 다양한 ROI 결과를 예측하면 혁신 여정의 초기 단계에서 신뢰도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

이 모든 과정에서 최소한의 사용 사례로 잘 구성된 개념 증명(PoC)이 중추적인 역할을 하므로 PoC 프로세스를 지나치게 복잡하게 만드는 실수를 범하지 않도록 주의하세요.

간단하고 민첩한 개념 증명 개발

올바른 이유로 기계를 디지털화하는 것뿐만 아니라, 특히 개념 증명 및 사용 사례와 관련하여 프로세스를 지나치게 복잡하게 만들어서는 안 됩니다.

의사 결정권자와 이해관계자에게 실현 가능성을 입증하고 동의를 얻기 위해 탄탄한 PoC를 제시해야 하는 것은 사실이지만, 불필요한 사용 사례로 가득 찬 지나치게 복잡하고 포괄적인 PoC를 시도하는 것은 위험합니다.

요점을 설명하기 위해, 지나치게 복잡한 PoC가 신속한 배포에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 세 가지 일반적인 방법이 있습니다:

  • 시장 출시 시간 지연 - 경쟁사보다 앞서 혁신을 신속하게 제공하려는 경우, 지나치게 복잡한 PoC는 속도를 늦출 수 있습니다.
  • 가치를 입증하고 동의를 얻는 데 걸리는 시간 증가 - 중복되는 사용 사례로 PoC의 규모가 커질수록 비즈니스에 빠르고 복잡하지 않은 성공 사례, 즉 대규모로 쉽고 빠르게 배포할 수 있는 성공적인 구현의 '한입 크기' 청크를 입증하기가 더 어려워집니다.
  • 추진력 상실 - 처음에는 팀원들이 혁신적인 PoC를 수행하기 위해 열의를 다하지만, 프로세스가 너무 어려워지면 곧 열정을 잃을 수 있습니다. 또한 직원들의 이탈과 자연스러운 이직으로 인해 PoC가 장기화될 수도 있습니다.

PoC의 목적은 제안된 기술이 작동하고 비즈니스에 가치를 더할 수 있음을 입증하는 것임을 항상 기억하세요. 간단한 솔루션을 개발하는 것도 좋지만, 우선순위가 진화하고 변화함에 따라 점진적으로 개선하고 사용 사례를 추가할 수 있는 솔루션도 개발하는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 짧은 가이드 대규모 개념 증명이 비즈니스에 해를 끼치는 3가지 이유와이를 극복하는 방법을 참조하여 이러한 문제를 극복하는 방법을 알아보세요.

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프로이미온의 지원 방법

Zebra는 OEM이 비용 절감, 매출 증대(및 ROI 창출)를 목표로 하는 혁신적인 솔루션을 개발하는 동시에 기계 운영에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이러한 집중은 OEM 파트너가 딜러와 고객에게 유사한 결과를 제공할 수 있도록 돕습니다.

저희는 논리적이고 복잡하지 않은 4단계 접근 방식을 통해 귀사의 비즈니스에 적합한 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다.

결론

유행어에 휘둘리는 함정에 빠지지 마세요. 텔레매틱스 솔루션이 수집할 수 있는 모든 데이터는 흥미로울 수 있지만, 자신의 비즈니스에 가장 중요한 데이터에 집중하세요. 거기서 시작하세요. 마지막으로, 선택한 솔루션이 현재와 미래의 요구 사항에 모두 부합하는지 확인해야 합니다.

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