让您的研发团队清楚地了解客户和机器的行为
制造商开发和测试新机型所需的机器日常需求可能并不明确。通过远程信息处理数据,原始设备制造商可以真实地了解机器在现场的使用情况,从而使其研发团队能够更有效地生产出能与客户产生共鸣的新功能和新机型。
原始设备制造商并不真正了解他们的机器在现场的使用情况
对于原始设备制造商而言,开发新的机器型号往往是一项漫长而成本密集型的投资,在这一过程中,机器制造商必须管理客户如何使用其机器的不确定性。
来自现场操作的机器数据可以为原始设备制造商解答许多研发(R&D)问题(例如,我们是否应该增加油箱尺寸,因为我们的机器必须经常加油?哪种温度适合冷却系统的规格?)减少机器实际使用中的不确定性可提高研发效率。
以数据为导向优化产品开发和测试程序
利用远程信息处理数据,工程师、开发人员和产品经理可以获得洞察力,并得出可靠的结论,这对于优化当前机器模型和开发未来产品至关重要。
我们的 DataPortal 允许原始设备制造商通过收集的机器数据分析机器的实际运行情况。您可以生成包含运行时间和燃料消耗等指标的报告,以便更好地了解机器是否按预期运行。
例如,维护任务报告可以揭示机器部件的薄弱环节。故障诊断代码 (DTC) 可显示机器在运行过程中出现的故障,并提供错误源的总体情况,从而帮助研发团队设计出更好的机器。历史天气报告可为您提供有关现场条件如何影响机器性能的信息。此外,除了查看机器型号的现场数据外,您还可以生成报告,以获得有关机器在测试期间性能的更多信息。
同样,Proemion 的 DataPlatform 可以通过 REST API 和 DataPump 将远程信息处理数据直接传输到其数据分析工具中,从而为原始设备制造商的研发分析提供支持。通过我们的数据科学服务,我们可以帮助原始设备制造商改进他们的数据驱动研发。
集成远程信息处理解决方案以获得对研发项目有益的见解,可使原始设备制造商开发出更好的产品并改进其测试程序。它还有助于提高产品开发流程的效率和成本优化,降低机器的制造成本。最终,更好的产品会带来更高的产品质量声誉和更高的客户满意度。