Per utilizzare i dati telematici, in particolare per creare casi d'uso, è necessario innanzitutto che siano disponibili. I problemi di disponibilità dei dati non sono strettamente legati al livello del singolo OEM, come si potrebbe inizialmente sospettare. Possono essere granulari come macchine specifiche dello stesso OEM.

Ad esempio, un OEM potrebbe fornire i dati sulle ore di funzionamento per alcuni modelli e non per altri. Ciò significa che non si può fare affidamento su questa specifica macchina OEM per ottenere gli stessi dati. Può darsi che alcuni modelli di macchine non forniscano determinati dati, o che addirittura alcune macchine non li forniscano.

I dati telematici imprecisi forniscono previsioni errate e non supportano casi d'uso accurati. A sua volta, affidarsi a un caso d'uso basato su dati imprecisi fa solo perdere tempo, denaro e risorse. Al contrario, i casi d'uso costruiti su dati telematici accurati e conosciuti migliorano il processo decisionale, aumentano la produttività e l'efficienza e riducono i costi. Più i dati sono accurati, migliore sarà il ROI senza dover sostenere spese aggiuntive.

I dati imprecisi possono provenire da macchine che hanno qualche problema telematico nella loro configurazione.

I valori dei dati sono generalmente accurati. Tuttavia, i dati forniti con anomalie possono sabotare le analisi e rendere i dati inutili.

Allo stesso modo, i dati imprecisi che compaiono in alcuni contatori, come le ore di funzionamento, causano un problema. Ad esempio, un contatore di ore operative dovrebbe solo aumentare, ma abbiamo visto casi in cui le ore operative sono aumentate e diminuite. Anche in questo caso, i dati imprecisi possono essere "puliti", ma finché non lo sono, i report e le analisi vengono interrotti.

La frequenza dei dati si riferisce alla frequenza di interrogazione dei dati dal cloud OEM.

Casi d'uso diversi richiedono frequenze diverse di aggiornamento dei dati. Ad esempio, il monitoraggio del consumo di carburante e la pianificazione dei rifornimenti di carburante richiedono un aggiornamento dei dati su base oraria. Al contrario, un aggiornamento settimanale delle ore di funzionamento può essere sufficiente per un caso d'uso di manutenzione programmata.

Tuttavia, il fatto che noi eseguiamo il polling dei dati ogni 5 minuti non significa che l'OEM li aggiorni con la stessa frequenza. Una buona analogia che illustra le implicazioni di questa situazione è quella di considerare ciò che accade con un Google Doc online.

Supponiamo che un OEM scriva qualcosa in un Google Doc ogni volta che vuole, ad esempio ogni 20 minuti o ogni ora. In qualità di Proemion (o di proprietario della macchina), guardo il Google Doc ogni 5 minuti, ma questo non significa che il documento verrà aggiornato con la stessa frequenza con cui lo interrogo, o non lo aggiornerò affatto. Non posso cambiare questo aspetto. Se l'OEM fornisce i dati solo una volta ogni ora, non posso ottenere aggiornamenti più frequenti - non è una cosa che posso influenzare. Come Proemion, possiamo solo mostrare e consigliare ai proprietari delle macchine di chiedere agli OEM di fornire i dati secondo le loro esigenze, una volta che i proprietari delle macchine sono i proprietari dei dati.

Le ore di funzionamento totali aggiornate sono fondamentali, anche se la manutenzione viene effettuata con una certa frequenza. Ad esempio, per una macchina che necessita di manutenzione ogni 500 ore, di solito si crea un ticket di manutenzione con 40 o 50 ore di anticipo e si apre il ticket, ad esempio, a 450 ore. Ma, naturalmente, si tratta di più di una settimana di lavoro in anticipo, quindi anche se le ore operative non vengono aggiornate ogni giorno, non è così importante.

La frequenza è altrettanto critica solo per alcuni casi d'uso. Tuttavia, se consideriamo un caso d'uso per la gestione del carburante, che comprende il monitoraggio dei livelli di carburante delle macchine, le esigenze di rifornimento, la fornitura dei fornitori, l'ordinazione e la fatturazione, diventa evidente la necessità di aggiornamenti dei dati più frequenti. Ora è necessario tenere traccia del livello di carburante e del carburante consumato almeno ogni due ore.

Le imprese di costruzione e di noleggio devono trasferire regolarmente le macchine. Per farlo, devono conoscere la posizione GPS aggiornata delle loro macchine, in modo da poter inviare il loro trasportatore nel luogo corretto per prelevare la macchina prevista per il trasferimento. Sbagliare può essere costoso: il tempo perso per localizzare una macchina, oltre all'effetto a catena del fatto che il nuovo sito non riceve la macchina giusta al momento giusto, significa perdere produttività e i costi associati. Pertanto, una frequenza di dati AEMP di una volta ogni 1-2 ore è generalmente accettabile per questo caso d'uso.