OEMにとってのテレマティクスの未来

テレマティクスとは、遠隔地間でデータを送受信するために情報技術を利用することである。電気通信と情報処理を組み合わせ、リアルタイムの通信と情報交換を提供する。

テレマティクスは、車両の追跡や管理、産業機器の遠隔監視、安全性確保などに広く利用されている。自動車のテレマティクス・システムは、リアルタイムの追跡、遠隔診断、安全機能などの機能を提供する。収集されたデータは、レポートやアラートを生成するために処理・分析され、情報に基づいた意思決定を可能にする。

テレマティクス・システムは、車両のネットワークからデータを収集・送信する中央通信システムであるCANバス・デバイス（コントローラー・エリア・ネットワーク）に接続されたテレマティクス・コントロール・ユニット（略称TCU）で構成される。そして、このデータを処理して中央サーバーに送信する。そこから、例えばクラウド、ウェブアプリケーション、サービスツールなど、データにアクセスするために指定されたシステムやプラットフォームに転送される。

テレマティクスは医療分野にも応用され、患者のモニタリングやバイタルサインの遠隔追跡に利用できる。さらに、危険な環境での安全性を向上させ、ドライバーにリアルタイムの交通情報を提供することもできる。

要するに、テレマティクスは、人間の綿密な監視なしには追跡できなかった情報を収集・送信することによって重要な洞察を提供し、それによって様々な産業やビジネスに不可欠なものとなっている。

オフハイウェイOEM業界は競争が激しい。他の企業より一歩先を行くために、OEMは機械の性能を常に監視し、最適化する必要がある。そのため、テレマティクス・システムはこの業界で不可欠なツールとなっている。テレマティクス・システムは、建設機械、鉱山機械、農業用車両などの機器に搭載され、幅広い機能を提供している。

オフハイウェイOEM業界におけるテレマティクスの重要な用途の一つは、遠隔監視と診断である。テレマティクスを通じて収集されたデータにより、メーカーは深刻な問題になる前に問題を特定し、メンテナンス・スケジュールを最適化することができる。テレマティクスは機器の使用状況を追跡することもできるため、メーカーは機器の使用状況をよりよく理解し、より効率的なモデルを開発することができます。

オフハイウェイOEM業界におけるもう一つの重要なアプリケーションは安全性である。テレマティクス・システムは機器の操作に関するリアルタイムの情報を提供できるため、メーカーは潜在的な安全上の危険を特定し、是正措置を講じることができます。例えば、メーカーはドライバーの行動を監視し、安全運転に関するフィードバックを顧客に提供することができる。

テレマティクスはまた、例えば、機器の位置を追跡してルートを最適化し、燃料消費量とコストを削減するなど、顧客に効率性と生産性の向上を提供することで、OEMの新たなビジネスチャンスを引き出し、販売機会を増やすこともできる。さらに、テレマティクスは機器のメンテナンスと修理のプロセスを自動化することで、ダウンタイムを減らし、高価な現場での追加修理を減らすことで、OEMをサポートすることができます。このプロセスは、純正スペアパーツの売上増加にもつながり、全体的な収益にプラスの影響を与えます。テレマティクスがサービス部門をレベルアップするあらゆる方法について詳しくは、サービスエクセレンスに関するホワイトペーパーをお読みください。

結論として、テレマティクスはオフハイウェイOEM業界にとって重要な資産として登場し、パフォーマンスを向上させ、プロセスを最適化する様々な方法を提供しています。このため、この技術は競争の激しい業界において、ビジネスに大きな優位性をもたらします。

イノベーションは常にプロセスである。自動運転や予知保全など、オフハイウェイOEM業界に恩恵をもたらし、やがては標準となるであろう多くの先進技術は、すでに議論されている。詳細はまだ解明されていないが、それぞれの開発に必要な基本的なツールはすでによく知られている。

リアルタイムでアクセス可能な正確なデータは、すべての機械とプロセスの革新にとって極めて重要である。何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか、どの工程がどの時点で開始されるのか、そして最終的には機械の挙動を正確に予測することを可能にする。全てはデータに帰結するため、高度なテレマティクス・ソリューションへの転換を可能にするためには、3つの重要なステップがある：

ステップ1は、機械から直接、正しくクリーンなデータを収集することである。これは、その後に続くすべての基礎となるため、収集されたデータが非の打ちどころがなく信頼できる場合にのみ有用となる。したがって、CANバスに接続されたTCU（ハードウェア）という形で、適切なハードウェアが不可欠です。不正確なデータは、不正確な分析や予測につながり、プロセスの目的全体に反し、望ましい結果を得ることはできない。

ステップ2は、データを処理し、分析に利用できるようにすることである。これには、ステップ1で収集した大量のデータを処理できる適切なインフラが必要である。これが可能なインフラが整っていなければ、収集したデータに完全にアクセスできないため、そのポテンシャルをフルに発揮することはまだできない。

ステップ3は、データを分析し利用するために、データを可視化し管理することである。そのためには、OEMが実際に結論を出し、データ主導の意思決定を行えるように、データを評価可能にする何らかのポータルやプラットフォームが必要となる。

先進的なテレマティクスの可能性はまだ完全には利用できないかもしれないが、先進的なデータ収集を通じて、こうしたイノベーションの下地はすでに整っている。例えば、Proemionの先進的テレマティクス・ソリューションは機械に組み込まれており、企業は将来のイノベーションに必要なすべてのデータを収集することができる。このデータは、将来への道を開くだけでなく、現在のビジネスにも利益をもたらす機械に関する洞察を提供します。

データサイエンスは、科学的手法、プロセス、アルゴリズム、システムを用いてデータから洞察や知識を抽出する学際的な分野である。収集された複雑なデータの意味を理解するために、統計学、数学、コンピュータ・サイエンス、領域固有の知識など、複数の分野を包含する。データのパターン、傾向、関係を特定するために様々な技術を活用することで、組織はデータ主導の意思決定を行うことができる。これらの技術には、データマイニング、機械学習、統計モデリング、可視化、予測分析などが含まれる。データサイエンスには、データの信頼性、正確性、一貫性を確保するためのデータクレンジング、処理、準備も含まれる。

適切なデータサイエンスは、オフハイウェイOEM業界における有益なイノベーションの以下の3つの例のベースラインを作成します。

データ分析とは、大規模で複雑なデータセットを分析・調査して洞察を引き出し、結論を導き出すプロセスである。さまざまな統計的・定量的手法を駆使して、データ内のパターン、傾向、相関関係を特定し、意思決定のための貴重な情報を提供します。データ分析には、ビジネスインテリジェンス、データマイニング、予測分析など、いくつかの分野が含まれます。リアルタイムデータ分析のような技術により、組織は問題を特定・解決し、業務を改善し、パフォーマンスを最適化することができます。

Proemionは、収集したデータを可視化・管理し、OEMが容易に評価できるようにする手段としてDataPortalを提供しています。

これまで議論されてきたこれらのトピックは、すでに業界で取り上げられており、さまざまな業界関連パネルや展示会のテーマとなっている。これらの技術が解き放たれ、業界やオフハイウェイのOEMが利用できるようになるまで、そう長い時間はかからないだろう。従って、今日から未来を考え、将来の革新に対する準備が整っているかどうかを検討することが極めて重要である。

ここに示すように、先進的なテレマティクスへの第一歩は、プロエミオンのテレマティクス・ソリューションですでに達成可能です。当社のソリューションは、クリーンなマシンデータを収集、処理、可視化することで、高度なテレマティクスに不可欠な3つのステップをすべてカバーしています。さらに、機械に組み込まれているため、機械から直接データを収集し、クリーンで信頼性の高いものにします。

まだすべてのデータの可能性が利用できるわけではないとはいえ、プロエミオンのソリューションはすでに、生産性と効率の最大化、コストの削減、顧客満足度の向上に役立つさまざまなメリットをOEMに提供している。現在市場で最も先進的なソリューションを導入することで、御社のビジネスを将来的に成功に導くだけでなく、そのメリットをすぐに享受することができます。

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