2026년 5월 제품 업데이트

지금까지 DataPortal의 유지보수는 사용량, 주로 가동 시간을 기준으로 실행되었습니다. 이는 지속적으로 가동되는 기계에는 효과적이지만, 계절성 장비, 대기 장치, 활용도가 낮은 자산의 경우 관리 사각지대가 발생합니다. 연간 80시간만 가동되는 기계라도 연례 점검은 필요합니다. 가동 시간 카운터에만 의존하면 이러한 점검을 놓치게 됩니다.

Maintenance 2.0을 사용하면 이제 사용량 기반 트리거에 추가하거나 이를 결합하여, 6개월마다, 매년 또는 사용자 지정 간격으로 달력 기반의 유지보수를 예약할 수 있습니다. 두 가지 조건이 모두 설정된 경우, 플랫폼은 첫 번째 기준값에 도달하는 시점에 유지보수 이벤트를 발동합니다. 이는 일부 기계는 지속적으로 가동되는 반면 다른 기계는 특정 계절이나 운영 기간에만 사용되는, 다양한 제품 라인을 보유한 OEM 업체에게 특히 유용합니다.

그 결과, 단순히 가동 시간이 빠르게 누적되는 기계뿐만 아니라 설치된 전체 기기를 일관되게 포괄하는 유지보수 계획이 수립됩니다. OEM 및 서비스 조직의 경우, 이는 계획된 유지보수 수익의 예측 가능성을 높이고, 기존 일정에서 누락되기 쉬웠던 계절성 및 대기 중인 장비를 포함하여 기계가 지속적으로 가동될 것이라는 확신을 심어줍니다.

이제 모든 유지보수 작업에는 단계별 지침, 토크 사양, 부품 번호 또는 예비 부품 링크 등 해당 작업에 대한 전용 문서가 첨부될 수 있습니다. 기술자는 Machine Companion 앱에서 작업을 수행할 때 워크플로우 내에서 이 정보를 바로 확인할 수 있습니다.

그 목적은 명확합니다. 작업 오류를 줄이고, 경험이 적은 기술자가 작업을 올바르게 완료하는 데 걸리는 시간을 단축하며, 현장과 정비소 간의 불필요한 소통을 없애는 것입니다. 또한 OEM의 경우, 딜러 네트워크 전반에 걸쳐 서비스 활동을 표준화할 수 있습니다.

서비스 운영 과정에서 지속적으로 지적되어 온 문제점은 예정된 유지보수가 단순히 시스템상에서 완료로 표시된 것이 아니라 실제로 수행되었는지 확인하는 것입니다. 당사는 ‘Machine Companion’ 앱에 작업 확인 기능을 추가하여 이 문제를 해결했습니다.

기술자가 유지보수 작업을 완료하면, 기기를 통해 기계 소유자나 운영자에게 직접 확인을 요청합니다. 기계 소유자는 기본 신원 정보를 제공하고 기술자의 화면에 서명합니다. 서명, 신원 정보 및 타임스탬프는 유지보수 기록과 함께 저장되며, 확인된 작업은 전체 감사 추적 기록과 함께 DataPortal에 표시됩니다.

OEM 업체에게는 이는 서비스 제공에 대한 검증 가능한 기록을 의미합니다. 딜러에게는 고객과의 분쟁을 유발하는 흔한 원인을 제거해 줍니다. 기계 소유자에게는 서비스 이력이 장비에서 실제로 발생한 상황을 반영해 줍니다.

이미 성숙한 서비스 관리 시스템을 운영 중인 OEM의 경우, Maintenance 2.0은 기존 도구를 대체하기보다는 이와 함께 사용될 수 있도록 설계되었습니다. 기계 데이터에서 생성된 유지보수 이벤트는 REST API를 통해 외부 티켓팅 시스템으로 전송될 수 있으며, 티켓 상태는 기계 신호나 외부 업데이트에 기반한 자동 종결을 포함하여 다시 동기화될 수 있습니다.

데이터 계층만 필요한 환경에서는, 동일한 API를 통해 가동 시간 및 상태 데이터를 노출하여 OEM의 자체 유지보수 워크플로우에서 활용할 수 있으며, DataPortal의 전체 유지보수 기능 세트를 도입할 필요가 없습니다.