基礎から応用まで

基本的なテレマティクス・ソリューションは、多くの場合、機械の製造後に設置され、外部センサーを使用してデータを収集する。GPSの位置、速度、エンジンの稼働時間をモニターすることはできるが、実用的な洞察を提供する能力は限られている。基本的なテレマティクスの主な欠点は以下の通り：

• データの精度に限界がある- 基本的なテレマティクス・デバイスは外部に取り付けられているため、リアルタイムのマシン・データではなく、間接的な測定や推定に頼っている。例えば、燃料消費量は、燃料タンクから直接測定するのではなく、エンジンの運転時間に基づいて推測される場合がある。
• 予知保全機能がない- 基本システムにはリアルタイムの診断機能がないため、部品故障の早期警告を検出したり、事前保全のスケジュールを立てたりすることができない。
• 他のシステムとの最小限の統合- 基本的なテレマティクスは機械の内部ネットワークから独立して動作するため、車両管理、ERP、または予測分析プラットフォームとシームレスに統合することができません。
• プロアクティブな洞察ではなくリアクティブな洞察- コンポーネントの摩耗、流体レベル、または故障コードに関するリアルタイムのデータがないため、メンテナンスは実際の機械の状態ではなく、固定されたスケジュールに基づいて実行されることが多く、非効率と予期せぬ故障につながります。

一方、先進的なテレマティクス・ソリューションは、製造時に機械に直接組み込まれる。この統合により、エンジン制御ユニット（ECU）、油圧システム、燃料センサーなどの重要な内部データソースにアクセスできる。リアルタイムデータを継続的に分析することで、OEMは以下のことが可能になります：

• 機械の健全性を正確に監視- 高度なテレマティクスは、機械の内部システムから直接データを取得し、燃料消費量、エンジン負荷、油圧などの主要パラメータの正確な読み取りを保証します。
• 予知保全の実現- 振動の増加、オーバーヒート、液面レベルの低下などの早期警告サインを検出することで、OEMは故障が発生する前にメンテナンスのスケジュールを立てることができ、ダウンタイムと修理コストを削減できます。
• 運転効率の向上- リアルタイムの洞察により、機械の使用を最適化し、アイドル時間を減らし、全体的なパフォーマンスを向上させます。
• リモート診断とアップデートの提供- サービスチームは、機械の問題をリモートで診断できるため、不必要な技術者の訪問を減らし、問題を迅速に解決できます。
• 新たな収益機会の創出- 高度なテレマティクスにより、OEMはリモートモニタリング、データ駆動型のメンテナンスプラン、スペアパーツの販売などの付加価値サービスを提供することができ、ビジネスモデルを1回限りの機器販売から長期的なサービスパートナーシップに変えることができます。